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실시간 비즈니스를 실현하려면 재무, 영업 및 운영과 같은 핵심 비즈니스 프로세스의 일상적인 비즈니스 트랜잭션을 실시간으로 관리하고 소셜 미디어, 모바일 앱 또는 시스템 센서와 같은 새로운 소스에서 데이터를 수집해야 합니다. 더불어, 이러한 모든 데이 터를 실시간으로 분석하고 더 관련성 있는 비즈니스 의사결정을 위해 예측 모델링과 같은 고급 모델을 활용해야 합니다. 궁극적으 로는 직원들이 원하는 기기에서 실시간 정보에 접근하여 즉시 조 치를 취할 수 있어야 합니다. 현재의 디스크 기반 데이터베이스에 연결된 IT 아키텍처는 실시 간 비즈니스로 전환하면서 겪게 되는 병목 현상을 보여줍니다. 디 스크 기반 데이터베이스가 갖는 한계로 인해, 트랜잭션 및 분석 처리를 분리해야만 했습니다. 데이터를 트랜잭션 시스템에서 분석 시스템으로 전송한 다음 사전 정의된 리포트를 만들기 위해 준비 해야 합니다. 현재의 트랜잭션 시스템에서 수집하는 정보는 대개 여러 계층의 처리 과정을 거칩니다. 기존의 디스크 기반 데이터베 이스 기술을 사용할 경우, 끊임없이 상쇄 및 균형 조정 작업을 수 행해야 합니다. 예를 들어, 리포팅 목적으로 한편으로는 깊이와 범위에 대한 요구를 충족하고, 다른 한편으로는 속도와 단순성의 요구를 충족하도록 기업 데이터 시스템을 최적화하는 것은 불가 능합니다. 광범위하면서도 심도 있는 분석을 제공하는 리포트를 작성하려면, 상당한 데이터 조작을 위한 시간이 필요하고 수시간 내지는 수일의 런타임을 예상해야 합니다. 또한 단순하면서도 신 속한 리포트를 위해서는 조건과 정보를 줄여야 합니다. 따라서 어 떤 경우에도 실시간 업데이트를 구축할 수 없습니다. 전형적인 IT 환경에서 이런 과정에는 밤샘 배치 작업이 수반됩니다. 이는 IT 환 경을 복잡하게 만들거나 프로세스 속도를 늦추고, 심지어 비즈니스 사용자가 적시에 적합한 정보에 접근하는 것을 막는 제약 조건 들을 야기할 수 있습니다. 오랜 비즈니스 경험과 미래를 내다보는 연구를 통해, SAP는 인