SAP 사용자들의 오픈 커뮤니티

• 목록
• 게시판 리스트 옵션
  • 검색

데이터 마이닝은 감성 분석, 가격 최적화, 데이터베이스 마케팅, 신용 리스크 관리, 교육 및 지원, 부정행위 감지, 의료 및 의료 진단, 위험 평가, 추천 시스템(“이 제품을 구입한 고객은 ...도 좋아함”) 등의 핵심 요소입니다. 소매, 도매 유통, 서비스 산업, 통신, 커뮤니케이션, 보험, 교육, 제조, 의료, 금융, 과학, 엔지니어링, 온라인 마케팅 또는 소셜 미디어 등 모든 산업에서 효과적인 툴이 될 수 있습니다.

• 제품 개발: 물리적 제품을 설계, 제조 또는 배포하는 기업은 경제 및 인구 통계 데이터와 결합된 구매 패턴을 분석해 제품 타게팅 기회를 정확히 찾아낼 수 있습니다.또한 디자이너와 엔지니어는 고객 및 사용자 피드백, 수리 기록, 기타 데이터를 상호 참조해 제품 개선 기회를 식별할 수 있습니다.
• 제조: 제조업체는 현장에서 품질 동향, 수리 데이터, 생산률, 제품 성과 데이터 등을 추적해 생산 관련 문제를 파악할 수 있습니다.또한 프로세스 업그레이드를 통해 품질을 향상하고 시간과 비용을 절약하며 제품 성능을 개선하고 신규 혹은 개선이 필요한 공장 장비의 필요성을 지적할 수 있습니다.