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[7월 KSUG 패널토크 사전 질문 이벤트] 스마트한 SAP 데이터 활용 - 데이터 품질관리, 생성형 AI, SRM 등

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7월 KSUG  패널 토크 사전 질문 작성 이벤트!

 

<스마트한 SAP 데이터 활용 - 데이터 품질관리, 생성형 AI, SRM 등>

 

 

이번 달 KSUG 패널 토론회에서는 최근 주목받고 있는 생성형 AI 기반 SAP 정보 분석 방안과 

이를 뒷받침하는 데이터 품질 관리 전략에 대해 심도 있게 다룹니다.


또한, SAP와 연계된 SRM을 통해 구매 마감 업무의 효율성을 높이는 실질적인 팁도 제공할 예정입니다.
이처럼 유익하고 흥미로운 주제를 선별하여 알차게 구성된 이번 토론회에 회원 여러분의 많은 관심과 참여를 부탁드립니다!

 

 

이벤트 기간: 2024.6.25(화) - 2024.7.18()

이벤트 경품: 던킨 도넛 카페라테(S)

 

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댓글목록

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tj1156님의 댓글

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자운영님의 댓글

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SAP와 연계된 공급망 관리(Supply Chain Management, SRM)는 기업이 공급망 전체의 효율성과 투명성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
공급망 가시성 확보: 공급망 내의 모든 활동과 데이터를 실시간으로 파악할 수 있어야 합니다. 이를 통해 문제 발생 시 신속한 대응이 가능하며, 공급망 전체의 효율성을 높일 수 있습니다.
공급망 위험 관리: 원자재 가격 변동, 자연재해, 물류 대란 등의 위험을 관리해야 합니다. 이를 위해 공급망 전체의 위험을 예측하고, 선제적으로 대응할 수 있는 시스템을 구축해야 합니다.
공급망 협업 강화: 공급망 내의 모든 주체가 서로 협력하여 문제를 해결하고, 성과를 공유할 수 있는 환경을 조성해야 합니다.
디지털 전환: 공급망 관리에 디지털 기술을 적극적으로 활용해야 합니다. 이를 통해 공급망 전체의 비용을 절감하고, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
지속 가능성 확보: 환경 보호와 사회적 책임을 고려하여 공급망을 운영해야 합니다. 이를 위해 친환경적인 원자재를 사용하고, 공정 과정에서 발생하는 오염물질을 최소화하는 등의 노력이 필요합니다.
공급망 관리는 기업의 생존과 성장에 매우 중요한 역할을 합니다. 따라서 기업은 SAP와 연계된 SRM을 통해 공급망 관리를 체계적으로 수행하고, 위와 같은 과제를 해결하는 데 노력해야 합니다.
불의의 재난과 사고 발생 시 공급망 관리가 작동하여 사고수습 과정과 이후의 대응에 신속하고 정확한 메뉴얼이 정해져있다면 기업의 긴급 지원에 대하여 명확한 해답을 가지고 응대할 수 있을 것입니다. 재난, 사고 발생시 대응 방법에 대해  완충 메뉴얼이있는지 궁금합니다.

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제임스전님의 댓글

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화치님의 댓글

no_profile 화치 쪽지보내기 아이디로 검색 전체게시물 작성일 0

현재 업계 동향 및 앞으로의 발전 방향에 대해서 문의드립니다

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타이거잭슨님의 댓글

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행운가득님의 댓글

no_profile 행운가득 쪽지보내기 아이디로 검색 전체게시물 작성일 0

비영리단체에 대한 특화된 자료관리 요령이 있으시거나 연결 가능하신지 정중히 요청드립니다~ 아울러 생성형 AI의 중요성과 시안성은 충분히 인식하고 있으나 요령을 모르는 경우가 너무 많습니다.

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택조님의 댓글

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최정아님의 댓글

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양광진님의 댓글

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xfile9999님의 댓글

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alloy님의 댓글

no_profile alloy 쪽지보내기 아이디로 검색 전체게시물 작성일 0

생성형 AI로 SAP 정보를 분석하는데 있어서, AI가 학습할 수 있는 정보의 범위 (사내 데이터~사외 데이터)가 궁금합니다. 또한 인프라 측면에서 클라우드 환경의 필요성과, 사내 데이터로 학습을 진행하는 데 있어서 정보유출 등 보안 이슈는 존재하지 않을지 궁금합니다.

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tj1156님의 댓글

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moscowsp님의 댓글

no_profile moscowsp 쪽지보내기 아이디로 검색 전체게시물 작성일 0

데이터 품질 관리에서 점검 데이터 준비와 실행이 용이한지 및 상세 점검 결과를 대시보드로 제공하는지와 주요 점검 규칙(표준 준수 점검, 데이터 구조 점검, DB 효율성 점검 등)은 무엇인지 궁금합니다.

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